Metadata-Version: 2.4
Name: lisptorch
Version: 0.1.8
Description-Content-Type: text/markdown
Requires-Dist: pybind11
Dynamic: description
Dynamic: description-content-type
Dynamic: requires-dist

# LispTorch  v0.1.0

C++ ile hızlandırılmış, Python için basit ve güçlü bir veri analizi kütüphanesi.

LispTorch , büyük veri setlerini işlemek için Python'ın kullanım kolaylığını C++'ın yüksek performansıyla birleştirir. Bu proje, veri okuma, ön işleme ve temel istatistiksel analiz gibi işlemleri hızlandırmayı hedefler.

## Özellikler

* **Yüksek Performanslı CSV Okuma**: Verileri diskten C++ hızıyla okur.
* **Otomatik Ön İşleme**: Eksik (`NaN`) değerleri sütun ortalamalarıyla otomatik olarak doldurur.
* **Temel İstatistiksel Özet**: `describe()` fonksiyonu ile veri setinize hızlı bir genel bakış sağlar.

## Kurulum

Bu kütüphaneyi kullanmak için öncelikle C++ derleyicinizin (g++) ve Python ortamınızın kurulu olduğundan emin olun. Ardından, projenin ana dizininde aşağıdaki komutu çalıştırın:

###### bash
###### pip install .
## Kullanim
#python-bash >>
```
import superframe_core

# Bir SuperFrameDataFrame nesnesi oluşturun
df = superframe_core.SuperFrameDataFrame()

# CSV dosyasını okuyun
# (Dosya adını kendi dosyanızla değiştirin)
df.read_csv("veriler.csv") 

# Veri setinizin temel istatistiklerini görüntüleyin
stats = df.describe()

# Sonuçları ekrana yazdırın
print(stats)
```
## Katkıda Bulunma
Proje hala geliştirme aşamasındadır ve katkılarınıza açıktır. Her türlü hata raporu, özellik önerisi veya kod katkısı memnuniyetle karşılanır.
