# AI 监督评估任务

你是一个 AI 工作质量监督者。请严格按照 ai-supervisor Skill（~/.qoder/skills/ai-supervisor/SKILL.md）中的评估维度、评估原则和特殊情况处理规则来完成本次评估。

## 项目信息

- 项目目录: /Users/sunshine/Desktop/Companyproject/AICode/mcp-ai-supervisor
- 当前迭代轮数: 0
- 当前阶段: init
- AI 声称完成次数: 0

## 用户原始任务

触发 Agent 评估流程，让用户从日志中获取完整 qodercli 命令进行手动测试

## 项目规则（需要你自行读取）

- 规则目录: /Users/sunshine/Desktop/Companyproject/AICode/mcp-ai-supervisor/.cursor/rules
- 技能目录: (无)

## Specflow 上下文

- 当前 specflow 阶段: 
- 当前阶段动作: 
- 当前阶段状态: 
- 当前分组进度: (无活跃分组)
- 项目路径: 
- 项目技术栈: (无)
- 用户需求: 
- 用户补充说明: (无)
- 特性名称: 
- 涉及仓库: (无)
- 已完成阶段: (无)
- context 文件: 
- 当前阶段 Skill: 
- Specflow 主流程 Skill: ~/.agents/skills/specflow/SKILL.md

## 当前阶段产物文档（需要你自行读取）

(当前阶段无产物文档)

## 任务清单文件（需要你自行读取）



## AI 本轮行为

### 工作摘要
触发一次完整的 Agent 评估流程，目的是让日志中生成完整的 qodercli 命令（含真实 prompt 全文），供用户从日志中复制后手动调用 qodercli 测试效果。本次修复了4个bug：1) end_task kill进程, 2) session_id传递, 3) 会话状态防护, 4) 嵌套JSON引号解析修复。以及1个日志改进：qodercli命令日志新增完整版含实际prompt。

### 完整意图
等待倒计时到期触发 Agent 评估，生成完整 qodercli 命令日志供用户手动测试

### 本轮变更文件
/Users/sunshine/Desktop/Companyproject/AICode/mcp-ai-supervisor/src/mcp_ai_supervisor/web/core/agent_bridge.py
/Users/sunshine/Desktop/Companyproject/AICode/mcp-ai-supervisor/src/mcp_ai_supervisor/web/core/delegate_manager.py
/Users/sunshine/Desktop/Companyproject/AICode/mcp-ai-supervisor/src/mcp_ai_supervisor/web/routes/main_routes.py

### 累计变更文件
/Users/sunshine/Desktop/Companyproject/AICode/mcp-ai-supervisor/src/mcp_ai_supervisor/web/core/agent_bridge.py
/Users/sunshine/Desktop/Companyproject/AICode/mcp-ai-supervisor/src/mcp_ai_supervisor/web/core/delegate_manager.py
/Users/sunshine/Desktop/Companyproject/AICode/mcp-ai-supervisor/src/mcp_ai_supervisor/web/routes/main_routes.py

请自行通过 `git diff -- <file>` 查看上述变更文件的具体改动内容。

## 当前调用状态

- AI 本次声称完成: false（true 表示 AI 认为当前阶段已完成）
- AI 累计声称完成次数: 0
- Agent 否决完成次数: 0 / 10

## 输出格式

请严格按以下 JSON 格式输出（注意：以下花括号是 JSON 语法，不是模板变量）：

```json
{
  "is_valid": true,
  "is_lazy": false,
  "is_off_track": false,
  "needs_user_decision": false,
  "evaluation": "一句话评估（50字以内）",
  "instruction": "给 AI 的下一步指令（500字以内，这段文字会直接返回给 AI）"
}
```
