disp_caltab — CALIB `target` op

• 데이터 종류: table → image2d

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.disp_caltab(caltab)(구현을 직접 호출하려면 import caltab; caltab.disp_caltab(caltab), 원장에서 가져오려면 opscalib.get("disp_caltab"))

• HALCON 대응: disp_caltab(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

• GPU: 없음(CPU 참조 구현만)

사용법

교정판 영상을 돌려준다(표시용)(disp_caltab).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

gen_caltab / sim_caltab の返り(image を持つ dict)か、2-D の画像そのもの。画像を持たない dict や非有限の画像は ValueError(以前は dict をそのまま返していた)。

자세한 사용 가이드

• camera_calibration 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• (아직 없음)

타입이 이어지는 다음 연산자(`image2d` 를 입력으로 받는 것)

find_caltab · find_marks_and_pose · find_checkerboard_corners

같은 카테고리(`target`)

caltab_points · create_caltab · gen_caltab · sim_caltab · find_caltab

*Provenance: caltab.py — CALIB 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

disp_caltab — CALIB target op

사용법