find_caltab — CALIB `target` op

• 데이터 종류: image2d → keypoints

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.find_caltab(image, thresh=0.5)(구현을 직접 호출하려면 import caltab; caltab.find_caltab(image, thresh=0.5), 원장에서 가져오려면 opscalib.get("find_caltab"))

• HALCON 대응: find_caltab(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

• GPU: 없음(CPU 참조 구현만)

사용법

영상에서 교정판 원형 마크의 중심을 검출한다(연결 성분의 무게중심)(find_caltab).

자세한 사용 가이드

• camera_calibration 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• (아직 없음)

타입이 이어지는 다음 연산자(`keypoints` 를 입력으로 받는 것)

image_to_world_plane · camera_calibration · camera_calibration_lm · stereo_calibration_lm · vector_to_rigid · vector_to_similarity · hom_vector_to_proj_hom_mat2d

같은 카테고리(`target`)

caltab_points · create_caltab · gen_caltab · sim_caltab · disp_caltab

*Provenance: caltab.py — CALIB 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

find_caltab — CALIB target op

사용법