fit op• Data kinds: keypoints → matrix
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.vector_to_rigid(src, dst) -> 'np.ndarray' (implementation को सीधे call करना हो तो import fit_transform; fit_transform.vector_to_rigid(src, dst) -> 'np.ndarray', registry से लेना हो तो opscalib.get("vector_to_rigid"))
• HALCON समकक्ष: vector_to_rigid (अर्थ और parameters समझने के लिए HALCON reference उपयोगी है)
• GPU: नहीं (केवल CPU reference implementation)
point correspondences से 2-D rigid transform (rotation + translation, Kabsch) निकालता है (vector_to_rigid)।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
fail-closed: 対応が 2 組未満・数が合わない・非有限・src の点が全部 1 点に重なる(回転が決まらない)ときは ValueError。
• camera_calibration family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• (अभी कुछ नहीं)
matrix को input के रूप में लेते हैं)fit)vector_to_similarity · vector_angle_to_rigid · hom_vector_to_proj_hom_mat2d
*Provenance: fit_transform.py — CALIB operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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