fit op• データ種: keypoints → matrix
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.vector_to_similarity(src, dst) -> 'np.ndarray' (実装を直接呼ぶなら import fit_transform; fit_transform.vector_to_similarity(src, dst) -> 'np.ndarray'、台帳から引くなら opscalib.get("vector_to_similarity"))
• HALCON 相当: vector_to_similarity(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)
• GPU: なし(CPU 参照実装のみ)
対応点から 2D 相似変換(回転+スケール+並進、Umeyama)を求める(vector_to_similarity)。
fail-closed: 対応が 2 組未満・数が合わない・非有限・src の点が全部 1 点に重なる(尺度が 0 割りになる)ときは ValueError。
• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
• poc_document_scan — py -3.11 examples/poc_document_scan.py
• poc_star_astrometry — py -3.11 examples/poc_star_astrometry.py
matrix を入力に取れる)fit)vector_to_rigid · vector_angle_to_rigid · hom_vector_to_proj_hom_mat2d
*Provenance: fit_transform.py — CALIB operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*
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