region op• 資料種類:region → image
• 呼叫:fullseye.apply(img, "dist_transform_abs", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
• HALCON 對應:distance_transform(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)
• GPU:無(僅 CPU 參考實作)
*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*
*輸出以類 viridis 偽彩色顯示(深紫 = 小，黃 = 大)，便於讀取距離、相位、方向、深度這類「量的場」。*
掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):
▸ dist_transform_abs: 旋鈕 a 掃描 (文件網站)
掃描旋鈕 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):
▸ dist_transform_abs: 旋鈕 b 掃描 (文件網站)
階段(前置運算子 → 本運算子，由左至右):
▸ dist_transform_abs: 處理階段 (文件網站)
換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):
▸ dist_transform_abs: 其他輸入影像 (文件網站)
不正規化的絕對像素距離轉換。相當於 HALCON 的 distance_transform（Compute the distance transformation of a region.）。
a 選擇距離類型：a < 1/3 為歐氏距離，1/3 <= a < 2/3 為城市街區（L1），其餘為棋盤（L∞）。b < 0.5 對每個前景像素回傳到最近背景像素的距離；b >= 0.5 對每個背景像素回傳到最近前景像素的距離。輸出為 float64 影像，與 dist_transform 不同，不以影像內最大值正規化（被背景包圍的 3×3 與 9×9 正方形的中心分別為 2 與 5）。例：_dist_transform_abs(np.pad(np.ones((3, 3)), 1), 0, 0)[2, 2] 為 2.0。
★2026-11-05（對抗性驗證 第 2 輪 P4b）之前，這個例子寫的是 np.ones((3, 3))（沒有背景），實際的值不是 2.0 而是 2.236（即下面的退化輸入）。
當影像中不存在要量測距離的對象(b < 0.5 時沒有任何背景像素,b >= 0.5 時沒有前景)時, 距離沒有定義(無限大)。此時回傳全為 0(「沒有距離場」)——空區域是合法的輸入(b >= 0.5 的全背景以及 b < 0.5 的全前景都是),因此不視為例外。不要把這個 0 當作距離來讀:
對象是否存在,請在輸入端以 region.any() / (~region).any() 確認。兩個方向都是常數,因此與影像的翻轉、旋轉可交換。2026-11-05(對抗性驗證 第 2 輪 P4)之前,distance_transform_edt 回傳的是彷彿對象位於影像外 (-1, 0) 處的斜坡(3×3 上為 1〜3.6),cdt 回傳全為 -1 的值。
HALCON 的參考運算子回傳 int4 近似值。本 op 回傳精確的 float64 距離，不是相容 API。
例外:
FsValueError: 影像含有 NaN / inf。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。
下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。
threshold 0.50 0.50 dist_transform_abs 0.50 0.50
• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py
image 作為輸入)identity · gaussian · mean_box · mean_box_wh · bilateral · kuwahara · unsharp · median
region)reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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