resample op• Datenarten: image2d × table × table → image2d
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.change_radial_distortion_image(image, cam_in, cam_out, fill=0.0) (die Implementierung direkt: import mvimage; mvimage.change_radial_distortion_image(image, cam_in, cam_out, fill=0.0); aus dem Register: opsmv.get("change_radial_distortion_image"))
• HALCON-Äquivalent: change_radial_distortion_image (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
• GPU: nein (nur CPU-Referenzimplementierung)
Zeichnet ein Bild einer Divisionsmodell-Kamera in eine andere Verzeichnung und Intrinsik um.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
cam_out の画素を歪み除去 → 正規化座標 → cam_in の焦点距離 → cam_in の歪みの順に写して読む。kappa の単位は 1/画素^2 で、主点からの画素座標に掛かる。cam_out の kappa を 0 にすると歪み除去になる。空の入力(image が 0 要素)は ValueError。
Args:
image: (H, W) の画像。
cam_in: 入力のカメラ(fx / fy / cx / cy / kappa)。
cam_out: 出力のカメラ(同じ鍵)。
fill: 入力の外の画素の値。
Returns:
入力と同じ形の float 画像。
出典: R. Lenz and D. Fritsch, ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 45(2), 90-110 (1990)。
• Leitfaden zur Familie machine_vision_classics
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• machine_vision_tour — py -3.11 examples/machine_vision_tour.py
image2d als Eingabe)binocular_disparity_ms · binocular_distance_ms · reconstruct_surface_stereo · map_image · rectify_to_world_plane · crop_rectangle2 · atan2_image · area_center_gray
resample)map_image · rectify_to_world_plane · crop_rectangle2
*Provenance: mvimage.py — MV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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