tracking op• Datenarten: table → image2d
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.give_bg_esti(model) (die Implementierung direkt: import mvtrack; mvtrack.give_bg_esti(model); aus dem Register: opsmv.get("give_bg_esti"))
• HALCON-Äquivalent: give_bg_esti (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
• GPU: nein (nur CPU-Referenzimplementierung)
Gibt eine Kopie des aktuellen Hintergrundbilds des Modells zurück.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
空の入力は無い(モデルは create_bg_esti が必ず 1 画素以上で作る)。形の違う値は ValueError。
Args:
model: create_bg_esti の返り。
Returns:
背景の float 画像。
• Leitfaden zur Familie machine_vision_classics
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• machine_vision_tour — py -3.11 examples/machine_vision_tour.py
image2d als Eingabe)binocular_disparity_ms · binocular_distance_ms · reconstruct_surface_stereo · map_image · rectify_to_world_plane · change_radial_distortion_image · crop_rectangle2 · atan2_image
tracking)filter_kalman · create_bg_esti · run_bg_esti · update_bg_esti
*Provenance: mvtrack.py — MV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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