tracking op• データ種: table → image2d
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.give_bg_esti(model) (実装を直接呼ぶなら import mvtrack; mvtrack.give_bg_esti(model)、台帳から引くなら opsmv.get("give_bg_esti"))
• HALCON 相当: give_bg_esti(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)
• GPU: なし(CPU 参照実装のみ)
モデルの現在の背景の画像を返す(コピー)。
空の入力は無い(モデルは create_bg_esti が必ず 1 画素以上で作る)。形の違う値は ValueError。
Args:
model: create_bg_esti の返り。
Returns:
背景の float 画像。
• machine_vision_classics ファミリ ガイド
• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
• machine_vision_tour — py -3.11 examples/machine_vision_tour.py
image2d を入力に取れる)binocular_disparity_ms · binocular_distance_ms · reconstruct_surface_stereo · map_image · rectify_to_world_plane · change_radial_distortion_image · crop_rectangle2 · atan2_image
tracking)filter_kalman · create_bg_esti · run_bg_esti · update_bg_esti
*Provenance: mvtrack.py — MV operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*
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