resample op• Data kinds: image2d × table → image2d
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.map_image(image, image_map, fill=0.0) (implementation को सीधे call करना हो तो import mvimage; mvimage.map_image(image, image_map, fill=0.0), registry से लेना हो तो opsmv.get("map_image"))
• HALCON समकक्ष: map_image (अर्थ और parameters समझने के लिए HALCON reference उपयोगी है)
• GPU: नहीं (केवल CPU reference implementation)
व्युत्क्रम मैप से छवि को पुनः-सैंपल करता है (हर आउटपुट पिक्सेल एक इनपुट निर्देशांक पढ़ता है)।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
image_map は row_map / col_map の dict(gen_radial_distortion_map の返りをそのまま渡せる)。線形補間で読み、画像の外は fill で埋める。image_map に写像の鍵が無い(x_map / y_map は画素 → ワールドの順写像で、このままでは穴が開く)と ValueError。空の入力(image が 0 要素)は ValueError。
Args:
image: (H, W) の画像。
image_map: row_map と col_map を持つ dict。形が出力の形になる。
fill: 入力の外を読んだ画素の値。
Returns:
image_map と同じ形の float 画像。
• machine_vision_classics family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• machine_vision_tour — py -3.11 examples/machine_vision_tour.py
image2d को input के रूप में लेते हैं)binocular_disparity_ms · binocular_distance_ms · reconstruct_surface_stereo · rectify_to_world_plane · change_radial_distortion_image · crop_rectangle2 · atan2_image · area_center_gray
resample)rectify_to_world_plane · change_radial_distortion_image · crop_rectangle2
*Provenance: mvimage.py — MV operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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