opening_seg — MV `morphology` op

• Data kinds: mask × mask → labels2d

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.opening_seg(region, se) (implementation को सीधे call करना हो तो import mvmorph; mvmorph.opening_seg(region, se), registry से लेना हो तो opsmv.get("opening_seg"))

• HALCON समकक्ष: opening_seg (अर्थ और parameters समझने के लिए HALCON reference उपयोगी है)

• GPU: नहीं (केवल CPU reference implementation)

उपयोग

संकरी कड़ियों से जुड़ी वस्तुओं को अपक्षरण से अलग कर क्षेत्र के भीतर फिर बढ़ाकर लेबल बनाता है।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

構造要素で収縮 → 連結成分 → 各成分を最寄りの画素へ広げる(region の中だけ)。収縮で全部消えると全 0 のラベルを返す(理由: 切り離す種が残らない)。空の入力(region が 0 要素)は ValueError。

Args:

region: 2-D の領域。

se: 構造要素(奇数辺の bool 配列)。

Returns:

region と同じ形の整数ラベル画像(背景 0、物体 1..n)。

उपयोग की विस्तृत guide

• machine_vision_classics family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• machine_vision_tour — py -3.11 examples/machine_vision_tour.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`labels2d` को input के रूप में लेते हैं)

select_characters

इसी category के (`morphology`)

golay_elements · hit_or_miss_golay · hit_or_miss_seq · thickening_hit_miss · thickening_golay · thickening_seq · morph_hat · morph_skiz

*Provenance: mvmorph.py — MV operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

opening_seg — MV morphology op