select_characters — MV `text` op

• データ種: labels2d → labels2d

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.select_characters(labels, min_height_ratio=0.5, max_height_ratio=1.5, max_width_ratio=2.0) (実装を直接呼ぶなら import mvtext; mvtext.select_characters(labels, min_height_ratio=0.5, max_height_ratio=1.5, max_width_ratio=2.0)、台帳から引くなら opsmv.get("select_characters"))

• HALCON 相当: select_characters(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

• GPU: なし(CPU 参照実装のみ)

使い方

字のラベル画像から、高さと幅が中央値から外れた塊を落として左から振り直す。

高さと幅の中央値に対する比で判定する。塊が 1 つも無いと全 0 を返す(理由: 字が無い)。空の入力(labels が 0 要素)は ValueError。

Args:

labels: segment_characters のラベル画像。

min_height_ratio: 高さの下限(中央値に対する比)。

max_height_ratio: 高さの上限(中央値に対する比)。

max_width_ratio: 幅の上限(中央値に対する比)。

Returns:

labels と同じ形の整数ラベル画像。

詳しい使い方ガイド

• machine_vision_classics ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• machine_vision_tour — py -3.11 examples/machine_vision_tour.py

型が繋がる次の op(`labels2d` を入力に取れる)

—

同カテゴリ(`text`)

text_line_orientation · text_line_slant · segment_characters

*Provenance: mvtext.py — MV operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

select_characters — MV text op

使い方