thickening_hit_miss — MV `morphology` op

• Data kinds: mask × mask × mask → mask

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.thickening_hit_miss(region, hit, miss, iterations=1) (implementation को सीधे call करना हो तो import mvmorph; mvmorph.thickening_hit_miss(region, hit, miss, iterations=1), registry से लेना हो तो opsmv.get("thickening_hit_miss"))

• HALCON समकक्ष: thickening (अर्थ और parameters समझने के लिए HALCON reference उपयोगी है)

• GPU: नहीं (केवल CPU reference implementation)

उपयोग

मनचाहे संरचनात्मक युग्म से क्षेत्र को मोटा करता है (A ∪ HMT(A), iterations बार)।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

ヒットオアミスで一致した中心の画素を領域へ足す。中心はミス側に置く(ヒット側に置くと何も増えない)。変化が止まったら早く抜ける。空の入力(region が 0 要素)は ValueError。

Args:

region: 2-D の領域。

hit: ヒットの構造要素(奇数辺の bool 配列)。

miss: ミスの構造要素(同じ形)。

iterations: 繰り返しの上限(>= 1)。

Returns:

region と同じ形の bool 配列。

उपयोग की विस्तृत guide

• machine_vision_classics family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• machine_vision_tour — py -3.11 examples/machine_vision_tour.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`mask` को input के रूप में लेते हैं)

hit_or_miss_golay · hit_or_miss_seq · thickening_golay · thickening_seq · morph_hat · morph_skiz · opening_seg · update_bg_esti

इसी category के (`morphology`)

golay_elements · hit_or_miss_golay · hit_or_miss_seq · thickening_golay · thickening_seq · morph_hat · morph_skiz · opening_seg

*Provenance: mvmorph.py — MV operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

thickening_hit_miss — MV morphology op