ct_scan op• Datenarten: voxel × ctgeometry → projstack
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.ct_forward_project(volume, geometry, device='auto') (die Implementierung direkt: import ctscan; ctscan.ct_forward_project(volume, geometry, device='auto'); aus dem Register: opstomography.get("ct_forward_project"))
• GPU: nein (nur CPU-Referenzimplementierung)
Projiziert ein Volumen entlang jedes Strahls von *geometry*: der diskrete Operator A.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
Rays are sampled at one voxel step, trilinearly, a sample outside the volume counting zero. For a parallel slice this is the definition of tomography.radon_transform.
:param volume: (Z, Y, X) of the geometry's vol_shape. :param geometry: dict from ct_scan_geometry. :param device: "auto", "cpu" or "cuda". :returns: (view, V, U) float array of line integrals. :raises ValueError: on a shape that disagrees with the geometry. Empty input
(volume with 0 elements) raises ValueError.
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• ct_scan_modes — py -3.11 examples/ct_scan_modes.py
projstack als Eingabe)ct_adjoint_project · fdk_reconstruct · sirt_reconstruct · os_sart_reconstruct · tv_reconstruct · ct_dual_energy_reconstruct
ct_scan)ct_scan_geometry · shepp_logan_3d · ellipsoid_phantom · ellipsoid_projections · ct_adjoint_project · fdk_reconstruct · sirt_reconstruct · os_sart_reconstruct
*Provenance: ctscan.py — TOMOGRAPHY Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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