ct_scan op• Data kinds: कोई नहीं → voxel (केवल arguments से तय होने वाला op — यह कोई image या data input नहीं लेता)
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.ellipsoid_phantom(shape=(128, 128, 128), ellipsoids=None, supersample=2) (implementation को सीधे call करना हो तो import ctscan; ctscan.ellipsoid_phantom(shape=(128, 128, 128), ellipsoids=None, supersample=2), registry से लेना हो तो opstomography.get("ellipsoid_phantom"))
• GPU: नहीं (केवल CPU reference implementation)
समरूप दीर्घवृत्तजों के योग को (Z, Y, X) ग्रिड पर रास्टर करता है।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
The normalised cube [-1, 1]^3 maps onto the grid with half-width X/2 voxels on every axis, so voxels stay cubic. Each voxel is the mean of supersample^3 sub-samples, so an edge voxel carries its true volume fraction.
:param shape: (Z, Y, X), or one int for a cube. :param ellipsoids: (N, 8) rows; None gives SHEPP_LOGAN_3D. :param supersample: anti-alias factor per axis, 1 .. 4. :returns: float64 volume. :raises ValueError: on a degenerate ellipsoid or an oversized grid.
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• ct_scan_modes — py -3.11 examples/ct_scan_modes.py
voxel को input के रूप में लेते हैं)radon_volume · ct_forward_project
ct_scan)ct_scan_geometry · shepp_logan_3d · ellipsoid_projections · ct_forward_project · ct_adjoint_project · fdk_reconstruct · sirt_reconstruct · os_sart_reconstruct
*Provenance: ctscan.py — TOMOGRAPHY operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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