ellipsoid_phantom — TOMOGRAPHY ct_scan op

• 資料種類:無 → voxel(僅由參數決定的運算子 —— 不接受影像或資料輸入)

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.ellipsoid_phantom(shape=(128, 128, 128), ellipsoids=None, supersample=2)(要直接呼叫實作,import ctscan; ctscan.ellipsoid_phantom(shape=(128, 128, 128), ellipsoids=None, supersample=2);從台帳取用則 opstomography.get("ellipsoid_phantom"))

• GPU:無(僅 CPU 參考實作)

用法

將若干均勻橢球之和柵格化到 (Z, Y, X) 網格上。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

The normalised cube [-1, 1]^3 maps onto the grid with half-width X/2 voxels on every axis, so voxels stay cubic. Each voxel is the mean of supersample^3 sub-samples, so an edge voxel carries its true volume fraction.

:param shape: (Z, Y, X), or one int for a cube. :param ellipsoids: (N, 8) rows; None gives SHEPP_LOGAN_3D. :param supersample: anti-alias factor per axis, 1 .. 4. :returns: float64 volume. :raises ValueError: on a degenerate ellipsoid or an oversized grid.

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• ct_scan_modes — py -3.11 examples/ct_scan_modes.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 voxel 作為輸入)

radon_volume · ct_forward_project

同類別(ct_scan)

ct_scan_geometry · shepp_logan_3d · ellipsoid_projections · ct_forward_project · ct_adjoint_project · fdk_reconstruct · sirt_reconstruct · os_sart_reconstruct

*Provenance: ctscan.py — TOMOGRAPHY 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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