GREYTHEORY / DEMO DATA
從這裡選展示資料
資料、圖片與已完成的報告都集中在 data/demo/。先選一個用途，再照卡片上的順序操作。
即時分析：在專案根目錄執行 python3 run.py workbench。
只看結果：直接開下方報告。HTML 預覽只能查看預先計算的展示。
01 / DOE · 可匯入 CSV
PVD／CVD 製程
兩組各 15 筆。到「光譜 / DOE」選內建 PVD 或 CVD，按載入，選 thickness_nm 等目標，再執行分析。
也可下載後自行選 CSV；只勾製程參數作為輸入特徵。
02 / XRF · 144 個位置
合成光譜
到「光譜 / DOE」選內建「合成 XRF」，按載入與執行分析。要試單檔讀取，可選下方 SPX；單筆只顯示光譜圖。
spectra.csv 是能量列 × 位置欄的匯出表，請勿直接當成 GUI 樣本列 CSV 匯入。
03 / IMAGES · AI 來源圖
筆跡風格比較
到「圖片比較」按「試跑 AI 筆跡 demo」。程式自動切分來源圖，比較 1 張查詢與 12 張參考，不必自己選檔。完整報告包含 6 張查詢。
來源圖是一張拼貼；自己的資料請用分開的圖片。距離排序不是作者機率。
04 / SCENARIOS · 內建情境
配送、媒合與藝術品
到「應用實驗室」選配送、司機媒合、藝術品、軌跡、預測、光譜工具或半導體工具，再按「執行情境」。先用預設值，再調一項參數比較。
下方 JSON 是合成輸入的參考檔，不是「匯入 Python 結果」用的檔案。自訂時間序列可直接填在預測情境。