compactness — 2D features op

• Datenarten: region → feature

• Aufruf: fullseye.apply(img, "compactness", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: compactness (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*

*Regler a ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*

*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*

Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):

▸ compactness: stages (docs site)

Verwendung

Kompaktheit `Umfang² / (4π · Fläche). Für einen Kreis ist sie 1 und wächst mit Länglichkeit, Rauheit und Löchern — **ohne obere Schranke**. Dieselbe Größe wie HALCONs compactness` (Shape factor for the compactness of a region.).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

★2026-09-26 まで `/10 して min(1.0, ...)` で切っていた —— 値を [0,1] に

収めるための便宜だったが、`周囲長²/(4π・面積)` が 10 を超える形(幅 2 px なら

長さ 80 以上の傷)を全部 1.0 に潰していた。傷や割れという、いちばん見たい

領域で「形が違うのに同じ数」が返っていたことになる。値域 [0,1] はそもそも

feature の契約ではない(`elliptic_axis は 6.35、r3_region_features` は

18.1 を返す)ので、潰す理由が無かった ――

`docs/hardening/compactness-saturated-at-one.md`。

HALCON は `max(1, C)` と下で切る(画素近似で 1 を下回りうるため)が、

ここでは切らない。1 を下回る値は「領域が小さすぎて近似が効いていない」と

いう情報そのもので、必要なら呼ぶ側で切れる。

`a, b` は未使用。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_features

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.

threshold 0.50 0.50
compactness 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py

• shape_factors_closed_form — py -3.11 examples/shape_factors_closed_form.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen feature als Eingabe)

identity · feature_to_img

Gleiche Kategorie (features)

effective_bit_depth · blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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