features op• 資料種類:region → feature
• 呼叫:fullseye.apply(img, "compactness", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
• HALCON 對應:compactness(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)
*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*
*旋鈕 a 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
階段(前置運算子 → 本運算子，由左至右):
▸ compactness: stages (docs site)
緊湊度 `周長² / (4π・面積)。圓為 1,越細長/越粗糙/孔洞越多就越大,**沒有上限**。與 HALCON 的 compactness`(Shape factor for the compactness of a region.)是同一個量。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
★2026-09-26 まで `/10 して min(1.0, ...)` で切っていた —— 値を [0,1] に
収めるための便宜だったが、`周囲長²/(4π・面積)` が 10 を超える形(幅 2 px なら
長さ 80 以上の傷)を全部 1.0 に潰していた。傷や割れという、いちばん見たい
領域で「形が違うのに同じ数」が返っていたことになる。値域 [0,1] はそもそも
feature の契約ではない(`elliptic_axis は 6.35、r3_region_features` は
18.1 を返す)ので、潰す理由が無かった ――
`docs/hardening/compactness-saturated-at-one.md`。
HALCON は `max(1, C)` と下で切る(画素近似で 1 を下回りうるため)が、
ここでは切らない。1 を下回る値は「領域が小さすぎて近似が効いていない」と
いう情報そのもので、必要なら呼ぶ側で切れる。
`a, b` は未使用。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。
threshold 0.50 0.50 compactness 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py
• shape_factors_closed_form — py -3.11 examples/shape_factors_closed_form.py
feature 作為輸入)features)effective_bit_depth · blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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