convex_mirror_image — DRIVE pass op

• 데이터 종류: any → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.convex_mirror_image(object_distance, radius: 'float', *, eye_distance: 'float', object_size: 'float' = 1.0) -> 'Dict[str, object]'(구현을 직접 호출하려면 import drivepass; drivepass.convex_mirror_image(object_distance, radius: 'float', *, eye_distance: 'float', object_size: 'float' = 1.0) -> 'Dict[str, object]', 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("convex_mirror_image"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

凸面鏡の虚像(近軸、配列可)。場面 S064・S130。

1/a + 1/b = 2/R(b は鏡の向こうの虚像)→ b = aR/(2a + R)、倍率 m = R/(2a + R)。眼が鏡から e(`eye_distance`)のとき

像の見かけの大きさ θ = 2 atan(m h /(2(e + b)))、近軸では m h/(e + b) = h/(e + k a)、k = 1 + 2e/R。

`flat_equivalent_distance` = 同じ大きさに見える平面鏡の距離 k a(遠くに見える量)。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_driving_pass — py -3.11 examples/poc_driving_pass.py

타입이 이어지는 다음 연산자(table 를 입력으로 받는 것)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

같은 카테고리(pass)

overtake_requirement · overtake_return_gap · no_overtaking_zones · overtake_permitted · overtaken_conduct_check · lane_change_follower_decel · lane_change_permitted · roundabout_entry_check

*Provenance: drivepass.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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