cup_catch_check — DRIVE ball op

• データ種: なし → table(引数だけで決まる op —— 画像やデータの入力を取らない)

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.cup_catch_check(p_ball, v_ball, cup_center, cup_axis, cup_radius: 'float', ball_radius: 'float', v_rel_max: 'float' = 1.0) -> 'dict' (実装を直接呼ぶなら import ballistics; ballistics.cup_catch_check(p_ball, v_ball, cup_center, cup_axis, cup_radius: 'float', ball_radius: 'float', v_rel_max: 'float' = 1.0) -> 'dict'、台帳から引くなら opsdrive.get("cup_catch_check"))

使い方

玉が皿(中心・軸・半径)に入る幾何の判定: 玉の中心が皿の軸から (cup_radius − ball_radius) 以内、皿の面から玉の半径の 1.5 倍以内の

高さ(0 ≤ height ≤ 1.5 r)、速さ ≤ v_rel_max。`{"caught", "lateral", "height", "speed"}`。皿が玉より小さければ ValueError。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• (まだありません)

型が繋がる次の op(table を入力に取れる)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

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ball_params · impact_params · flight_vacuum · flight_ode · flight_simulate · flight_state_at · magnus_lift_coefficient · drag_coefficient_sphere

*Provenance: ballistics.py — DRIVE operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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