lateral op• 데이터 종류: any → table
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.curvature_speed_plan(s, kappa, *, v_max, a_lat_max: 'float', a_accel: 'float', a_decel: 'float', a_total: 'Optional[float]' = None, v_start: 'Optional[float]' = None, v_end: 'Optional[float]' = None) -> 'Dict[str, np.ndarray]'(구현을 직접 호출하려면 import drivelateral; drivelateral.curvature_speed_plan(s, kappa, *, v_max, a_lat_max: 'float', a_accel: 'float', a_decel: 'float', a_total: 'Optional[float]' = None, v_start: 'Optional[float]' = None, v_end: 'Optional[float]' = None) -> 'Dict[str, np.ndarray]', 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("curvature_speed_plan"))
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曲率の列から速度の上限を作り、前向き・後ろ向きの 2 パスで加減速の上限を守る速度計画(古典的な手法)。
`s: 弧長(増加、(N,))。kappa: 各点の曲率(符号は問わない)。v_max`: 速度の上限(スカラーまたは (N,)、
法定速度・徐行の区間など)。上限 v_lim = min(v_max, √(a_lat_max/|κ|))。刻みの間は v² を s に一次(一定の加減速)。
`a_total`(摩擦円の半径、例 μg)を与えると、縦の加減速を √(a_total² − (v²κ_m)²) でも抑える(κ_m = 刻みの両端の |κ|
の大きい方、2 次方程式で解くので刻みの中の どこでも √(a_x² + a_y²) ≤ a_total)。a_lat_max ≤ a_total を要求。
返り値: `v, v_limit, ax(刻みごとの縦の加速度、(N−1,))、ay_max`(刻みの中の横の加速度の最大)、
`time`(到着時刻、v² 一次の厳密な時間)。
Raises `ValueError`: 形の誤り、s が増加でない、上限が正でない、a_lat_max > a_total、v_start/v_end が上限超え。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• poc_driving_lateral — py -3.11 examples/poc_driving_lateral.py
table 를 입력으로 받는 것)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
lateral)friction_circle_usage · curve_speed_limit · design_min_radius · understeer_gradient · steady_cornering · bicycle_model_step · ackermann_steer_angles · offtracking_circle
*Provenance: drivelateral.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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