terrain op• 데이터 종류: 없음 → table(인자만으로 정해지는 연산자 —— 이미지나 데이터 입력을 받지 않습니다)
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.fbm_params(seed: 'int' = 0, hurst: 'float' = 0.8, n_waves: 'int' = 128, f_min: 'float' = 0.005, f_max: 'float' = 0.125, amplitude: 'float' = 1.0) -> 'dict'(구현을 직접 호출하려면 import driveterrain; driveterrain.fbm_params(seed: 'int' = 0, hurst: 'float' = 0.8, n_waves: 'int' = 128, f_min: 'float' = 0.005, f_max: 'float' = 0.125, amplitude: 'float' = 1.0) -> 'dict', 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("fbm_params"))
> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.
乱数位相の正弦の和で fBm 面を作るための表(Saupe 1988 のスペクトル合成の連続版)。
周波数は [f_min, f_max] に対数一様、向きは一様、位相は一様、振幅 ∝ f^{−H}。対数一様に撒いた波は
2 次元周波数面の密度が ∝ f^{−2} なので、パワースペクトルは ∝ A(f)² f^{−2} = f^{−(2H+2)}、
つまり β = 2H + E(E = 2)。振幅は RMS が `amplitude` になるよう正規化する。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• (아직 없음)
table 를 입력으로 받는 것)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
terrain)perlin2 · fbm_height · fbm_gradient · radial_periodogram · spectral_slope · course_distance · terrain_params · terrain_height
*Provenance: driveterrain.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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