fit_aero — DRIVE `ball` op

• Datenarten: signal × points × table → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.fit_aero(t, p, omega, bp: 'dict', *, iters: 'int' = 15, dt: 'float' = 0.001) -> 'dict' (die Implementierung direkt: import ballistics; ballistics.fit_aero(t, p, omega, bp: 'dict', *, iters: 'int' = 15, dt: 'float' = 0.001) -> 'dict'; aus dem Register: opsdrive.get("fit_aero"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

軌跡から 空力係数も 同定する: (p₀, v₀, C_d, C_L) の 8 パラメータを Gauss–Newton(ω は既知、C_L は定数として当てる)。

抗力は速さの 2 乗、マグヌスは ω × v なので、直線的でない軌跡(スピンあり・十分な長さ)でないと C_L は決まりにくい

(`rms と一緒に cond = ヤコビアンの条件数を返すので、それで判る)。返り値 {"p0", "v0", "cd", "cl", "rms", "cond", "iters"}`。

真値の軌跡(C_L 定数で作った)なら 1e-6 で戻る(門)。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

Gleiche Kategorie (`ball`)

ball_params · impact_params · flight_vacuum · flight_ode · flight_simulate · flight_state_at · magnus_lift_coefficient · drag_coefficient_sphere

*Provenance: ballistics.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

fit_aero — DRIVE ball op