roadjp op• 数据种类:rgba → table
• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.plate_mesh_from_image(rgba, width: 'float', height: 'float', *, cell: 'int' = 4, thickness: 'float' = 0.004, back_color=(0.55, 0.55, 0.55), label: 'int' = 4) -> 'dict'(要直接调用实现,import roadjp; roadjp.plate_mesh_from_image(rgba, width: 'float', height: 'float', *, cell: 'int' = 4, thickness: 'float' = 0.004, back_color=(0.55, 0.55, 0.55), label: 'int' = 4) -> 'dict';从台账取用则 opsdrive.get("plate_mesh_from_image"))
> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。
RGBA 画像を、面の色を持つ薄い板のメッシュにする。
画像を `cell × cell` 画素の区画に切り、alpha の平均が 0.5 以上の区画だけを面にする(2 三角形)。面の色 =
その区画の alpha で重みづけた平均色 `Σ(α·rgb) / Σα`。表面の法線 = −x(yaw 0 で +x へ進んで来る車に向く)、
裏面は同じ形で `back_color`(法線 +x)。原点 = 板の中心、板は y-z 平面(画像の左 = +y、上 = +z)、
厚さ `thickness` を x の ±半分に振る。使われない頂点は残さない(寸法を頂点から測れるように)。
返り値 `{"V", "F", "color", "label", "front_faces": (0, n), "back_faces": (n, 2n), "cells": (rows, cols)}`。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
• (暂无)
table 作为输入)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
roadjp)sign_params · sign_image · sign_mesh · add_sign · signal_jp_mesh · add_signal_jp
*Provenance: roadjp.py — DRIVE 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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