triangulate_dlt — DRIVE balltrack op

• 데이터 종류: matrix × any × any → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.triangulate_dlt(uvs, poses, Ks) -> 'dict'(구현을 직접 호출하려면 import balltrack; balltrack.triangulate_dlt(uvs, poses, Ks) -> 'dict', 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("triangulate_dlt"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

1 点の多視点三角測量(線形 DLT、SVD): `uvs (C, 2)、poses (C, 4, 4)、Ks` (C, 3, 3)。

返り値 `{"p" (3,), "reproj_rms" px, "n_views"}`。NaN の視点は飛ばす。2 視点未満なら ValueError。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_ball_bounce — py -3.11 examples/poc_ball_bounce.py

• poc_kendama — py -3.11 examples/poc_kendama.py

타입이 이어지는 다음 연산자(table 를 입력으로 받는 것)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

같은 카테고리(balltrack)

ball_detect · ball_track · kalman_ca · track_triangulate · bounce_detect · marker_direction · spin_from_markers · spin_from_marker_sequence

*Provenance: balltrack.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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