graph_core_persistence — GRAPH population op

• 데이터 종류: table → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.graph_core_persistence(adjs, mode='in', weighted=False)(구현을 직접 호출하려면 import graphinv; graphinv.graph_core_persistence(adjs, mode='in', weighted=False), 원장에서 가져오려면 opsgraph.get("graph_core_persistence"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

Which nodes sit in the innermost core of every individual — K wirings on one node order.

`adjs is a list of K square matrices or a table {name: matrix}` on the same

node order (a node absent from an individual is a zero row and column). For each

individual the innermost core of :func:graph_kcore (same `mode / weighted`) is

taken; `appearances[v]` counts the individuals whose innermost core contains v.

Following Yadav & Singh 2026, a node is persistent if it is in the core of all K,

recurrent if in 2 .. K−1, transient if in exactly 1, and never otherwise.

Returns a dict: `k (K), n, names, membership` (K, n) bool,

`appearances (n,), persistent / recurrent / transient / never` (n,)

bool masks, `n_persistent .. n_never, kmax` (K,) the innermost index per

individual, `n_inner (K,), mode, weighted`.

Identities: `sum(n_inner) == sum(appearances)`; the four classes partition the

nodes; K identical inputs make every core node persistent and nothing recurrent or

transient; every persistent node is in every individual's innermost core.

Raises `ValueError: adjs` not a list / table; fewer than 2 individuals;

matrices of different sizes; any refusal of :func:graph_kcore.

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_worm_core_persists — py -3.11 examples/poc_worm_core_persists.py

타입이 이어지는 다음 연산자(table 를 입력으로 받는 것)

graph_edge_consensus · tree_morphometry · tree_sholl · tree_run_length

같은 카테고리(population)

graph_edge_consensus · graph_strength_growth

*Provenance: graphinv.py — GRAPH 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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