degree op• Datenarten: matrix → table
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.graph_degree_summary(adj) (die Implementierung direkt: import graphinv; graphinv.graph_degree_summary(adj); aus dem Register: opsgraph.get("graph_degree_summary"))
> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.
Degrees, density and reciprocity of a directed wiring matrix.
`adj is a square matrix; entry (i, j) > 0 means an edge i -> j`. Self-loops
are counted separately and excluded from the edge statistics. Returns a dict with
`n, edges, self_loops, the in_degree / out_degree` arrays,
`density (edges / (n (n-1))), and reciprocal_pairs` (unordered pairs wired
in both directions).
The identity `in_degree.sum() == out_degree.sum() == edges` holds exactly for
any directed graph and is checked before returning (fail-closed — if it ever broke,
the matrix was not what the caller thought).
Raises `ValueError`: non-square / empty / non-finite / negative input, or a
matrix over the node cap.
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• graphinv_three_phyla — py -3.11 examples/graphinv_three_phyla.py
• poc_connectome_lr_symmetry — py -3.11 examples/poc_connectome_lr_symmetry.py
table als Eingabe)graph_edge_consensus · graph_core_persistence · tree_morphometry · tree_sholl · tree_run_length
degree)—
*Provenance: graphinv.py — GRAPH Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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