alpha_tree — SEGMENTATION `graph` op

• Datenarten: image2d → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.alpha_tree(image, alphas: 'Sequence[float]' = (0.0,), *, connectivity: 'int' = 4) -> 'Dict[str, object]' (die Implementierung direkt: import seggraph; seggraph.alpha_tree(image, alphas: 'Sequence[float]' = (0.0,), *, connectivity: 'int' = 4) -> 'Dict[str, object]'; aus dem Register: opssegmentation.get("alpha_tree"))

Verwendung

α-Tree: baut den minimalen Spannbaum des Gitters mit den Nachbardifferenzen als Gewichten (Kruskal in scipy) und liefert für jedes α die Partition aus den Baumkanten mit Gewicht ≤ α (alpha_tree).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

scipy は重み 0 の辺を「辺が無い」と読むので、重み 0 の辺だけを「正の重みの最小の半分」に置き換えてから木を作る

(辺の順序は変わらない = 最小全域木は同じ)。全辺に 1 を足す手は使わない: 0.3 の差が浮動小数で 0.29999999999999993 と

0.30000000000000004 に割れている時、+1 の丸めで 2 つが同点になり、木が重い方を選んで α = 0.3 の切断がずれた(実測、

テスト test_quasi_flat_zones_equal_mst_cut)。木の辺の重みは添字から |f_p − f_q| を計算し直す。

返す: `labels(α ごとの (H, W) を積んだ (A, H, W))、n_zones、mst_i / mst_j / mst_w、merge_levels`

(木の辺の重みの昇順 = 併合の高さ)、`nested`(α の昇順で入れ子か)。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie halcon_segmentation

Hintergrundwissen (Physik und Konventionen hinter diesem Operator)

• graph_hierarchy_and_thresholds — グラフ・階層・閾値の定理でつくる分割 — 何が厳密で、どこで割れ方が倒れるか

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

class_ndim_norm

Gleiche Kategorie (`graph`)

graph_cut_binary · alpha_expansion · statistical_region_merging · max_tree · area_opening_attr · quasi_flat_zones · hierarchical_watershed · ultrametric_contour_map

*Provenance: seggraph.py — SEGMENTATION Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

alpha_tree — SEGMENTATION graph op