area_opening_attr — SEGMENTATION `graph` op

• 데이터 종류: image2d → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.area_opening_attr(image, threshold: 'float' = 16.0, *, attribute: 'str' = 'area', connectivity: 'int' = 4) -> 'Dict[str, object]'(구현을 직접 호출하려면 import seggraph; seggraph.area_opening_attr(image, threshold: 'float' = 16.0, *, attribute: 'str' = 'area', connectivity: 'int' = 4) -> 'Dict[str, object]', 원장에서 가져오려면 opssegmentation.get("area_opening_attr"))

사용법

속성 열림(Salembier 등 1998): 성분 트리의 노드 중 속성 < `threshold`인 것을 지우고, 각 화소를 '속성 ≥ 임계값인 가장 가까운 조상'의 값으로 한다(area_opening_attr).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

`attribute = "area"(画素数、skimage の area_opening と同じ「面積が閾値未満の明るい構造を消す」)か "diameter"`

(外接矩形の長い辺、skimage の diameter_opening)。どちらも 2 値の集合の 増加する属性なので、結果は代数的開放 =

冪等・反拡大・増加。成分の中の最大値に依る「高さ」は集合の属性でなく(h-maxima と同じく)冪等にならないので載せない

(実測で 2 回目に値が変わった)。

返す: `image(開放の結果)、n_nodes_kept / n_nodes、removed`(値が下がった画素の数)。

자세한 사용 가이드

• halcon_segmentation 패밀리 가이드

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

• graph_hierarchy_and_thresholds — グラフ・階層・閾値の定理でつくる分割 — 何が厳密で、どこで割れ方が倒れるか

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`table` 를 입력으로 받는 것)

class_ndim_norm

같은 카테고리(`graph`)

graph_cut_binary · alpha_expansion · statistical_region_merging · max_tree · quasi_flat_zones · alpha_tree · hierarchical_watershed · ultrametric_contour_map

*Provenance: seggraph.py — SEGMENTATION 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

area_opening_attr — SEGMENTATION graph op

사용법