chan_vese_energy — SEGMENTATION contour op

• Datenarten: image2d × mask → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.chan_vese_energy(image, phi, *, mu: 'float' = 0.1, nu: 'float' = 0.0, lambda1: 'float' = 1.0, lambda2: 'float' = 1.0, eps: 'float' = 1.0, eta: 'float' = 0.1) -> 'Dict[str, float]' (die Implementierung direkt: import segcontour; segcontour.chan_vese_energy(image, phi, *, mu: 'float' = 0.1, nu: 'float' = 0.0, lambda1: 'float' = 1.0, lambda2: 'float' = 1.0, eps: 'float' = 1.0, eta: 'float' = 0.1) -> 'Dict[str, float]'; aus dem Register: opssegmentation.get("chan_vese_energy"))

Verwendung

Chan–Vese-2001-Energie F = μ Length + ν Area(inside) + λ1 ∫_in |I − c1|² + λ2 ∫_out |I − c2|² (zweiphasig) (chan_vese_energy).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`phi` は φ(内側 φ < 0)か bool のマスク(符号付き距離に直す)。正則化: 内側の重み H_ε(−φ)(論文の arctan 版)、

長さ = Σ δ_ε(φ) |Dφ|_η(前進差分、|Dφ|_η = √(D_x² + D_y² + η²))。c1 / c2 = 内 / 外の H_ε で重みづけた平均(式 (6)(7))。

同じマスクの「鋭い」版(`energy_sharp`)も返す: 長さ = 4 近傍で内外が変わる辺の数、内外は φ < 0 で 0/1。

返り値: `energy、length、area、fit_inside / fit_outside、c1 / c2`(H_ε で重みづけた平均 ——

ε = 1 の arctan は裾が長いので 2 値の画像でも 0/1 から離れる)、`energy_sharp、perimeter_sharp`、

`c1_sharp / c2_sharp`(φ < 0 の内外の平均)。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie halcon_segmentation

Hintergrundwissen (Physik und Konventionen hinter diesem Operator)

• active_contours_and_level_sets — 変分・動的輪郭とレベルセット — どの輪郭がどこで止まり、何を保証するか

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen table als Eingabe)

class_ndim_norm

Gleiche Kategorie (contour)

snake_evolve · gvf_field · chan_vese_evolve · morph_chan_vese · morph_geodesic_ac · edge_stop_g · level_set_reinit · drle_evolve


*Provenance: segcontour.py — SEGMENTATION Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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