check_difference — SEGMENTATION `compare` op

• Datenarten: image2d × image2d → mask

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.check_difference(image, ref_image, tol=0.1) (die Implementierung direkt: import segmentation; segmentation.check_difference(image, ref_image, tol=0.1); aus dem Register: opssegmentation.get("check_difference"))

Verwendung

Pixel, deren Differenz zum Referenzbild tol übersteigt, als Region (check_difference).

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie halcon_segmentation

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• halcon_segmentation_tour — py -3.11 examples/halcon_segmentation_tour.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `mask` als Eingabe)

class_2dim_sup · expand_gray · chan_vese_energy · chan_vese_evolve · morph_chan_vese · morph_geodesic_ac · level_set_reinit · drle_evolve

Gleiche Kategorie (`compare`)

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*Provenance: segmentation.py — SEGMENTATION Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

check_difference — SEGMENTATION compare op