curvature_flow — SEGMENTATION `contour` op

• 資料種類:mask → table

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.curvature_flow(phi, *, t_end: 'float' = 50.0, dt: 'float' = 0.2, eta: 'float' = 1e-08, record_every: 'int' = 0) -> 'Dict[str, object]'(要直接呼叫實作,import segcontour; segcontour.curvature_flow(phi, *, t_end: 'float' = 50.0, dt: 'float' = 0.2, eta: 'float' = 1e-08, record_every: 'int' = 0) -> 'Dict[str, object]';從台帳取用則 opssegmentation.get("curvature_flow"))

用法

平均曲率流（曲線縮短流）的水平集形式 φ_t = |∇φ| div(∇φ/|∇φ|)（φ < 0 為內側，從凸處開始收縮）（curvature_flow）。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

陽的な中心差分: φ_t = (φ_xx φ_y² − 2 φ_x φ_y φ_xy + φ_yy φ_x²) / (φ_x² + φ_y² + η)、刻み dt ≤ 0.25(安定条件)。

`phi = φ か bool のマスク(符号付き距離に直す)。面積は各刻みで clip(0.5 − φ/|∇φ|, 0, 1)` の和。

門: 単純閉曲線の囲む面積は dA/dt = −∮ κ ds = −2π(回転数 1、凸でなくても)。円なら r(t)² = r0² − 2t。

返り値: `phi、mask、times、areas、area_rate(面積 vs 時間の最小二乗の傾き)、area_rate_theory` = −2π、

`history(record_every 刻みごとのマスク)、n_steps`。

詳細使用指南

• halcon_segmentation 族使用指南

背景知識指南(該運算子背後的物理與規範)

• active_contours_and_level_sets — 変分・動的輪郭とレベルセット — どの輪郭がどこで止まり、何を保証するか

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_active_contours — py -3.11 examples/poc_active_contours.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `table` 作為輸入)

class_ndim_norm

同類別(`contour`)

snake_evolve · gvf_field · chan_vese_energy · chan_vese_evolve · morph_chan_vese · morph_geodesic_ac · edge_stop_g · level_set_reinit

*Provenance: segcontour.py — SEGMENTATION 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

curvature_flow — SEGMENTATION contour op

用法