distance_peaks — SEGMENTATION `watershed3d` op

• 数据种类:voxel → labels

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.distance_peaks(binary, min_distance: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray'(要直接调用实现,import watershed3d; watershed3d.distance_peaks(binary, min_distance: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray';从台账取用则 opssegmentation.get("distance_peaks"))

用法

> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。

前景距離変換の局所極大を `min_distance` NMS で間引いた int マーカ配列を返す。

:func:volops.vol_distance_transform + :func:volops.vol_local_maxima の薄い合成に、

「極大座標→ラベル配列(1 物体 1 シード)」の後処理を足したもの(`watershed_vol` が

内部で使うシード生成を単体で公開=可視化・検証用)。

Parameters

----------

binary : array_like

bool または 0/1 の 3D 前景ボリューム。

min_distance : float

採用シード間の最小ユークリッド距離(voxel)。物体間隔より小さく、物体内ノイズ極大の

間隔より大きく取る。

Returns

-------

markers : ndarray(int32)

binary と同形状。0=シード無し、1..k=各シードラベル。

详细使用指南

• halcon_segmentation 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• watershed3d_tour — py -3.11 examples/watershed3d_tour.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `labels` 作为输入)

—

同类别(`watershed3d`)

watershed_vol · separate_touching

*Provenance: watershed3d.py — SEGMENTATION 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

distance_peaks — SEGMENTATION watershed3d op

用法