edge_stop_g — SEGMENTATION `contour` op

• データ種: image2d → table

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.edge_stop_g(image, *, sigma: 'float' = 1.0, k: 'float' = 1.0) -> 'Dict[str, object]' (実装を直接呼ぶなら import segcontour; segcontour.edge_stop_g(image, *, sigma: 'float' = 1.0, k: 'float' = 1.0) -> 'Dict[str, object]'、台帳から引くなら opssegmentation.get("edge_stop_g"))

使い方

エッジ停止関数 g = 1 / (1 + |∇(G_σ * I)|² / k²)(Caselles–Kimmel–Sapiro 1997 の p = 2 の形)。

`sigma = ガウスの標準偏差(0 なら平滑化なしの中心差分)、k` = 勾配の尺度(k = 1 で g = 1/(1 + |∇G_σ*I|²))。

画像の値域に依存する: Li ら 2010 の配布例は 0〜255 の画像で k = 1 なので、[0, 1] の画像なら k = 1/255 が同じ挙動。

返り値: `g(0 < g ≤ 1、平坦で 1)、grad_mag、g_min / g_max、sigma、k`。

門: g ∈ (0, 1] —— 分母 ≥ 1、平坦な画像で g ≡ 1(勾配 0)。

詳しい使い方ガイド

• halcon_segmentation ファミリガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

• active_contours_and_level_sets — 変分・動的輪郭とレベルセット — どの輪郭がどこで止まり、何を保証するか

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_active_contours — py -3.11 examples/poc_active_contours.py

型が繋がる次の op(`table` を入力に取れる)

class_ndim_norm

同カテゴリ(`contour`)

snake_evolve · gvf_field · chan_vese_energy · chan_vese_evolve · morph_chan_vese · morph_geodesic_ac · level_set_reinit · drle_evolve

*Provenance: segcontour.py — SEGMENTATION operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

edge_stop_g — SEGMENTATION contour op

使い方