grow op• Datenarten: image2d × mask → mask
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.expand_gray(image, seed_region, tol=0.05) (die Implementierung direkt: import segmentation; segmentation.expand_gray(image, seed_region, tol=0.05); aus dem Register: opssegmentation.get("expand_gray"))
Erweitert eine Region vom Keim aus nach Grauwertähnlichkeit (|Δ| < tol) (expand_gray).
• Leitfaden zur Familie halcon_segmentation
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• halcon_segmentation_tour — py -3.11 examples/halcon_segmentation_tour.py
mask als Eingabe)class_2dim_sup · chan_vese_energy · chan_vese_evolve · morph_chan_vese · morph_geodesic_ac · level_set_reinit · drle_evolve · curvature_flow
grow)*Provenance: segmentation.py — SEGMENTATION Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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