max_tree — SEGMENTATION `graph` op

• Datenarten: image2d → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.max_tree(image, *, connectivity: 'int' = 4) -> 'Dict[str, object]' (die Implementierung direkt: import seggraph; seggraph.max_tree(image, *, connectivity: 'int' = 4) -> 'Dict[str, object]'; aus dem Register: opssegmentation.get("max_tree"))

Verwendung

Komponentenbaum (Max-Tree): baut den Baum der Zusammenhangskomponenten der Obermengen {f ≥ h} mit Union-Find (Pixel in absteigender Wertreihenfolge verarbeitet) (max_tree).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

返す: `parent(H, W の平らな添字。根は自分自身)、order(値の昇順、親は子より前)、canonical`(節の代表画素の印 =

根か、親と値が違う画素)、`area(代表画素での成分の画素数)、diameter`(成分の外接矩形の長い辺 = skimage の diameter と同じ)、

`height(成分の中の最大値 − 成分の値、参考)、n_nodes`。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie halcon_segmentation

Hintergrundwissen (Physik und Konventionen hinter diesem Operator)

• graph_hierarchy_and_thresholds — グラフ・階層・閾値の定理でつくる分割 — 何が厳密で、どこで割れ方が倒れるか

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

class_ndim_norm

Gleiche Kategorie (`graph`)

graph_cut_binary · alpha_expansion · statistical_region_merging · area_opening_attr · quasi_flat_zones · alpha_tree · hierarchical_watershed · ultrametric_contour_map

*Provenance: seggraph.py — SEGMENTATION Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

max_tree — SEGMENTATION graph op