morph_geodesic_ac — SEGMENTATION `contour` op

• 데이터 종류: image2d × mask → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.morph_geodesic_ac(gimage, init, *, n_iter: 'int' = 100, smoothing: 'int' = 1, threshold='auto', balloon: 'float' = 0.0, phase: 'int' = 0, record_every: 'int' = 0) -> 'Dict[str, object]'(구현을 직접 호출하려면 import segcontour; segcontour.morph_geodesic_ac(gimage, init, *, n_iter: 'int' = 100, smoothing: 'int' = 1, threshold='auto', balloon: 'float' = 0.0, phase: 'int' = 0, record_every: 'int' = 0) -> 'Dict[str, object]', 원장에서 가져오려면 opssegmentation.get("morph_geodesic_ac"))

사용법

형태학적 측지 능동 윤곽(Márquez-Neila 등 2014의 MorphGAC). gimage = 에지에서 작은 값을 갖는 영상(edge_stop_g의 g)(morph_geodesic_ac).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

1 反復 = 風船段(balloon > 0 で 3×3 の膨張、< 0 で収縮を g > threshold/|balloon| の画素にだけ)+ 引力段

(∇g · ∇u > 0 の画素を内側、< 0 を外側 = g の谷へ輪郭を引く)+ 平滑段(曲率の作用素を `smoothing` 回、交互)。

`threshold="auto"` は g の 40 % 点(skimage と同じ)。落とし穴(実測): 背景が厳密に平坦だと g ≡ 1 の画素が 40 % を

超え、閾値 = 1 で「g > 1/|balloon|」の画素が無くなり風船が一度も働かない(輪郭は初期のまま止まる)。ぼかしの裾で g が

1 − 10⁻¹³ になる画像では偶然働く。平坦な合成画像では閾値を数で与えること。`phase は morph_chan_vese` と同じ。

返り値: `mask、threshold、history、n_iter、n_changed`(反復ごと)。

자세한 사용 가이드

• halcon_segmentation 패밀리 가이드

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

• active_contours_and_level_sets — 変分・動的輪郭とレベルセット — どの輪郭がどこで止まり、何を保証するか

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_active_contours — py -3.11 examples/poc_active_contours.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`table` 를 입력으로 받는 것)

class_ndim_norm

같은 카테고리(`contour`)

snake_evolve · gvf_field · chan_vese_energy · chan_vese_evolve · morph_chan_vese · edge_stop_g · level_set_reinit · drle_evolve

*Provenance: segcontour.py — SEGMENTATION 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

morph_geodesic_ac — SEGMENTATION contour op

사용법