seg_boundary_f — SEGMENTATION `score` op

• 資料種類:labels2d × labels2d → table

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.seg_boundary_f(labels_pred, labels_true, *, tau: 'float' = 2.0) -> 'Dict[str, object]'(要直接呼叫實作,import segeval; segeval.seg_boundary_f(labels_pred, labels_true, *, tau: 'float' = 2.0) -> 'Dict[str, object]';從台帳取用則 opssegmentation.get("seg_boundary_f"))

用法

容差 tau 下的邊界 F 值：precision = 預測邊界像素中落在真邊界 tau 距離內的比例，recall 反之（seg_boundary_f）。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

F = 2PR/(P+R)。境界は :func:_boundary の規約(ラベルの割れ目、1 画素幅)なので、ラベルの番号や背景の区別によらない

(分割の形だけを見る)。距離は距離変換(ユークリッド、画素の中心)。τ = 0 で画素の一致。

両方の境界が空(どちらも 1 色)なら P = R = F = 1、片方だけ空なら 0。

返り値: `f、precision、recall、tau、n_pred_boundary / n_true_boundary`、

`dist_pred_to_true / dist_true_to_pred`(境界画素ごとの距離)。

詳細使用指南

• halcon_segmentation 族使用指南

背景知識指南(該運算子背後的物理與規範)

• segmentation_scoring_and_worlds — 分割の採点と真値つき合成世界 — どの物差しがどの壊れ方に盲目か

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_am_thermal_to_ct — py -3.11 examples/poc_am_thermal_to_ct.py

• poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `table` 作為輸入)

class_ndim_norm

同類別(`score`)

seg_confusion_table · seg_dice_jaccard · seg_hausdorff · seg_mean_surface_distance · seg_under_over_segmentation · seg_object_counts_match · seg_score_card

*Provenance: segeval.py — SEGMENTATION 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

seg_boundary_f — SEGMENTATION score op

用法