seg_mean_surface_distance — SEGMENTATION `score` op

• 資料種類:labels2d × labels2d → table

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.seg_mean_surface_distance(labels_pred, labels_true) -> 'Dict[str, float]'(要直接呼叫實作,import segeval; segeval.seg_mean_surface_distance(labels_pred, labels_true) -> 'Dict[str, float]';從台帳取用則 opssegmentation.get("seg_mean_surface_distance"))

用法

平均對稱表面距離（ASSD）：雙向邊界距離合併後的均值，另給 RMS（seg_mean_surface_distance）。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

境界は :func:_boundary の規約。どちらかの境界が空なら ValueError。

返り値: `assd、rms、mean_pred_to_true / mean_true_to_pred、n_pred_boundary / n_true_boundary`。

詳細使用指南

• halcon_segmentation 族使用指南

背景知識指南(該運算子背後的物理與規範)

• segmentation_scoring_and_worlds — 分割の採点と真値つき合成世界 — どの物差しがどの壊れ方に盲目か

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• (尚無)

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `table` 作為輸入)

class_ndim_norm

同類別(`score`)

seg_confusion_table · seg_dice_jaccard · seg_boundary_f · seg_hausdorff · seg_under_over_segmentation · seg_object_counts_match · seg_score_card

*Provenance: segeval.py — SEGMENTATION 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

seg_mean_surface_distance — SEGMENTATION score op

用法