threshold_triangle — SEGMENTATION `threshold` op

• 資料種類:image2d → table

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.threshold_triangle(image, *, nbins: 'int' = 256) -> 'Dict[str, object]'(要直接呼叫實作,import seggraph; seggraph.threshold_triangle(image, *, nbins: 'int' = 256) -> 'Dict[str, object]';從台帳取用則 opssegmentation.get("threshold_triangle"))

用法

三角法（Zack–Rogers–Latt 1977）：連接峰頂 (b_p, h_p) 與長尾一側端點的箱 (b_e, 0)，取其間各箱 (b, h_b) 到該線的有號垂直距離最大的箱為閾值（線的下側為正）。回傳：`threshold（該箱的中心）、mask = image > threshold、bin、distance`（各箱的距離，範圍外為 nan）。端點高度為 0、尾側的選法與 skimage / ImageJ 的慣例相同（原文待確認）（threshold_triangle）。

詳細使用指南

• halcon_segmentation 族使用指南

背景知識指南(該運算子背後的物理與規範)

• graph_hierarchy_and_thresholds — グラフ・階層・閾値の定理でつくる分割 — 何が厳密で、どこで割れ方が倒れるか

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `table` 作為輸入)

class_ndim_norm

同類別(`threshold`)

threshold_isodata · threshold_kittler · threshold_kapur

*Provenance: seggraph.py — SEGMENTATION 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

threshold_triangle — SEGMENTATION threshold op

用法