voronoi_cells — SEGMENTATION `world` op

• Datenarten: points → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.voronoi_cells(seeds, size) -> 'Dict[str, object]' (die Implementierung direkt: import segworld; segworld.voronoi_cells(seeds, size) -> 'Dict[str, object]'; aus dem Register: opssegmentation.get("voronoi_cells"))

Verwendung

Voronoi-Partition von Keimen in einem Rechteck, als Polygone mit Flächen und inneren Kantenlängen zurückgegeben (Brute-Force-Halbebenen, O(n^2)) (voronoi_cells).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

返り値: `polygons(多角形の列、各 (k, 2) [y, x])、areas(靴紐)、edge_length_total`(内部の辺の長さの和)、

`n_edges(内部の辺の数)、perimeter_internal` (n,)(各セルの内部の辺の長さ)。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie halcon_segmentation

Hintergrundwissen (Physik und Konventionen hinter diesem Operator)

• segmentation_scoring_and_worlds — 分割の採点と真値つき合成世界 — どの物差しがどの壊れ方に盲目か

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

class_ndim_norm

Gleiche Kategorie (`world`)

world_blobs_touching · world_grains_voronoi · world_parts_with_shadow · world_texture_regions · world_gradient_illumination · world_thin_structures · lens_area

*Provenance: segworld.py — SEGMENTATION Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

voronoi_cells — SEGMENTATION world op