watershed_vol — SEGMENTATION `watershed3d` op

• 資料種類:voxel → labels

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.watershed_vol(binary, markers: 'Optional[np.ndarray]' = None, min_distance: 'float' = 1.0, method: 'str' = 'auto') -> 'np.ndarray'(要直接呼叫實作,import watershed3d; watershed3d.watershed_vol(binary, markers: 'Optional[np.ndarray]' = None, min_distance: 'float' = 1.0, method: 'str' = 'auto') -> 'np.ndarray';從台帳取用則 opssegmentation.get("watershed_vol"))

用法

> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。

距離変換シードの分水嶺で 3D 前景を物体ごとのラベルに分割する(公開 op の薄い合成)。

連結成分では 1 個に融合する接触/僅かな重なりを割るのが目的。EDT は

:func:volops.vol_distance_transform、skimage 分水嶺は :func:volops.vol_watershed に

委譲し、本モジュールは (A) skimage 不在時の純 scipy フォールバックと、シード自動生成の

グルーだけを足す。`markers を省略すると距離変換の局所極大(min_distance` NMS)を

自動シードにする。

Parameters

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binary : array_like

bool または 0/1 の 3D 前景ボリューム。

markers : ndarray or None

シードを外部指定する場合の int ラベル配列(binary と同形状、0=無し, 1..n=シード)。

None なら距離変換の極大から自動生成する。

min_distance : float

`markers=None` のときのシード最小間隔(voxel)。

method : {"auto", "skimage", "scipy"}

バックエンド選択。"skimage" 指定で不在なら fail-closed(ImportError)。

Returns

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labels : ndarray(int32)

binary と同形状。背景 0、各物体に 1..k のラベル(前景を過不足なく被覆)。

Raises

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ValueError

形状不正・退化入力・不正 method のとき(fail-closed)。

詳細使用指南

• halcon_segmentation 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• watershed3d_tour — py -3.11 examples/watershed3d_tour.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `labels` 作為輸入)

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同類別(`watershed3d`)

distance_peaks · separate_touching

*Provenance: watershed3d.py — SEGMENTATION 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

watershed_vol — SEGMENTATION watershed3d op

用法