watershed_vol — SEGMENTATION `watershed3d` op

• 数据种类:voxel → labels

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.watershed_vol(binary, markers: 'Optional[np.ndarray]' = None, min_distance: 'float' = 1.0, method: 'str' = 'auto') -> 'np.ndarray'(要直接调用实现,import watershed3d; watershed3d.watershed_vol(binary, markers: 'Optional[np.ndarray]' = None, min_distance: 'float' = 1.0, method: 'str' = 'auto') -> 'np.ndarray';从台账取用则 opssegmentation.get("watershed_vol"))

用法

> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。

距離変換シードの分水嶺で 3D 前景を物体ごとのラベルに分割する(公開 op の薄い合成)。

連結成分では 1 個に融合する接触/僅かな重なりを割るのが目的。EDT は

:func:volops.vol_distance_transform、skimage 分水嶺は :func:volops.vol_watershed に

委譲し、本モジュールは (A) skimage 不在時の純 scipy フォールバックと、シード自動生成の

グルーだけを足す。`markers を省略すると距離変換の局所極大(min_distance` NMS)を

自動シードにする。

Parameters

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binary : array_like

bool または 0/1 の 3D 前景ボリューム。

markers : ndarray or None

シードを外部指定する場合の int ラベル配列(binary と同形状、0=無し, 1..n=シード)。

None なら距離変換の極大から自動生成する。

min_distance : float

`markers=None` のときのシード最小間隔(voxel)。

method : {"auto", "skimage", "scipy"}

バックエンド選択。"skimage" 指定で不在なら fail-closed(ImportError)。

Returns

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labels : ndarray(int32)

binary と同形状。背景 0、各物体に 1..k のラベル(前景を過不足なく被覆)。

Raises

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ValueError

形状不正・退化入力・不正 method のとき(fail-closed)。

详细使用指南

• halcon_segmentation 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• watershed3d_tour — py -3.11 examples/watershed3d_tour.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `labels` 作为输入)

—

同类别(`watershed3d`)

distance_peaks · separate_touching

*Provenance: watershed3d.py — SEGMENTATION 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

watershed_vol — SEGMENTATION watershed3d op

用法