band_width_profile — DRIVE `polish` op

• Datenarten: image2d × scalar × scalar → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.band_width_profile(image, threshold: 'float', res: 'float', along: 'str' = 'x') -> 'dict' (die Implementierung direkt: import polish; polish.band_width_profile(image, threshold: 'float', res: 'float', along: 'str' = 'x') -> 'dict'; aus dem Register: opsdrive.get("band_width_profile"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

直線の一筆(`along` の向き)で拭けた帯の幅を、帯に直交する線ごとに副画素で読む: しきい値を最初に越える所と最後に越える所を

隣の画素との線形補間で求め、その差 × res。返り `widths(線ごと、読めない線は NaN)、centres`(帯の中心の位置 [m]、

地図の座標)、`valid、median`。帯が 1 本である前提(複数の帯は外側どうしの幅になる)。

Raises ValueError: 画像の検査、res ≤ 0、along が x / y でない、しきい値が非有限。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_polish_wipe_measure — py -3.11 examples/poc_polish_wipe_measure.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

Gleiche Kategorie (`polish`)

preston_pressure_kernel · preston_removal_map · preston_track_profile · wipe_band_width · raster_wipe_area · coat_image · coat_thickness_from_image · wipe_coverage

*Provenance: polish.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

band_width_profile — DRIVE polish op