grind op• 資料種類:any → table
• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.replicate_compare(groups: 'dict', log: 'bool' = True) -> 'dict'(要直接呼叫實作,import grind; grind.replicate_compare(groups: 'dict', log: 'bool' = True) -> 'dict';從台帳取用則 opsdrive.get("replicate_compare"))
> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。
独立試行のばらつきと、群(材料)どうしの差を同じ物差しで並べる。
`groups: 名前 → (n_runs, n_conditions) の配列(例: 材料ごとに 3 回 × 7 時点の D50)。全群で n_conditions` が同じ。
`log=True は ln をとってから比べる(径の比のばらつき = 変動係数に近い)。返り: spread(群 → 条件ごとの mean・sd`・
`cv(SD/平均、元の尺度)、cv_pooled(cv の二乗平均の根)、cv_max)、separation`(群の組 → 条件ごとの
`|Δ平均| / √(SE₁² + SE₂²)(SE = SD/√n)と、その最小 min_z。鍵は "名前1|名前2" の文字列)。試行が 2 未満 → ValueError`。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
• poc_powder_grinding_ae — py -3.11 examples/poc_powder_grinding_ae.py
table 作為輸入)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
grind)particle_size_read · particle_size_dx · particle_size_oversize · particle_size_synth · comminution_energy · comminution_law_fit · breakage_first_order_fit · ae_read_csv
*Provenance: grind.py — DRIVE 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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