lateral op• Datenarten: keine → scalar (ein Operator, der allein durch seine Argumente bestimmt ist — er nimmt kein Bild und keine Daten entgegen)
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.time_to_line_crossing(offset: 'float', heading_error: 'float', curvature: 'float', speed: 'float', *, line_offset: 'float', lane_curvature: 'float' = 0.0) -> 'float' (die Implementierung direkt: import drivelateral; drivelateral.time_to_line_crossing(offset: 'float', heading_error: 'float', curvature: 'float', speed: 'float', *, line_offset: 'float', lane_curvature: 'float' = 0.0) -> 'float'; aus dem Register: opsdrive.get("time_to_line_crossing"))
> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.
TLC: 車(の基準点)が今の曲率のまま円(または直線)を走るとして、車線の境界に届くまでの時間 [s]。
座標: 車線の中心線の上の点を原点、中心線の向きを +x、左を +y。車は (0, `offset`)、中心線に対する向き
`heading_error、曲率 curvature(左が正)。境界は中心線から横 line_offset`(左が正)の線 —— 中心線が
曲率 `lane_curvature の円なら、それと同心の円。届かなければ inf`。
Raises `ValueError`: 非有限、v ≤ 0、車がすでに境界の外側(offset と line_offset の関係で判断)。
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• poc_driving_lateral — py -3.11 examples/poc_driving_lateral.py
scalar als Eingabe)spin_from_marker_sequence · carla_transform_matrix · carla_pose_to_world · carla_camera_pose · carla_xy_yaw · carla_scene_load · town_chain · osm_parse
lateral)friction_circle_usage · curve_speed_limit · design_min_radius · understeer_gradient · steady_cornering · bicycle_model_step · ackermann_steer_angles · offtracking_circle
*Provenance: drivelateral.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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