gmsd — IMGMETRICS perceptual op

• 資料種類:image2d × image2d → scalar

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.gmsd(ref, dist, data_range: 'float' = 255.0, c: 'float' = 170.0) -> 'float'(要直接呼叫實作,import iqafsim; iqafsim.gmsd(ref, dist, data_range: 'float' = 255.0, c: 'float' = 170.0) -> 'float';從台帳取用則 opsimgmetrics.get("gmsd"))

用法

> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。

GMSD = GMS 地図の標準偏差(N−1、原実装の `std2`、論文 式 5)。0 = 同一、大きいほど劣化(lower is better —— MOS との順位相関は負で、

公表表は |ρ| を載せる: TID2013 全体 |SROCC| 0.8038、二次資料 0.8044)。入力 (H, W) か (H, W, 3)(3-ch は Y)。

`iqatid.tid2013_evaluate(root, gmsd, luma="rgb")。**Raises** ValueError: :func:gmsd_map` と同じ、地図が 1 画素(分散が定義されない)。

詳細使用指南

• image_difference_metrics 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_iqa_fsim_gmsd_vif — py -3.11 examples/poc_iqa_fsim_gmsd_vif.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 scalar 作為輸入)

luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index

同類別(perceptual)

fsim · fsimc · fsim_pair · gmsd_map · vifp · phase_congruency_pc

*Provenance: iqafsim.py — IMGMETRICS 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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