tid2013_published — IMGMETRICS `iqa` op

• 데이터 종류: 없음 → table(인자만으로 정해지는 연산자 —— 이미지나 데이터 입력을 받지 않습니다)

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.tid2013_published() -> 'Dict[str, Tuple[float, float]]'(구현을 직접 호출하려면 import iqatid; iqatid.tid2013_published() -> 'Dict[str, Tuple[float, float]]', 원장에서 가져오려면 opsimgmetrics.get("tid2013_published"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

公表の順位相関表 {metric: (SROCC, KROCC)}(14 本)。

出典: https://www.ponomarenko.info/tid2013.htm(Last changed 2015-03-23)の「Ranking of compared metrics in accordance with

Spearman / Kendall correlation with MOS」、配布物 readme の TABLE III / IV と同一。鍵は配布物 `metrics_values/<鍵>.txt` の

ファイル名(小文字)。同梱の作者値と mos.txt から、Spearman = 平均順位・Kendall = τ_b で 14 本すべて 3 桁一致

(|差| ≤ 0.0005 / 0.00044、2026-10-04)。ページ冒頭の「PSNR … is 0.69」と使用例の「FSIMc Full : 0.666」は表と食い違う

(前者は TID2008 の名残、後者は τ_a 0.66626 に一致 —— どちらも推測)ので門には使わない。

자세한 사용 가이드

• image_difference_metrics 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_iqa_fsim_gmsd_vif — py -3.11 examples/poc_iqa_fsim_gmsd_vif.py

• poc_iqa_tid2013 — py -3.11 examples/poc_iqa_tid2013.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`table` 를 입력으로 받는 것)

luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index · tid2013_by_distortion

같은 카테고리(`iqa`)

luma_limited_u8 · rank_data · rank_spearman · rank_kendall_b · tid2013_root · tid2013_index · tid2013_metric_values · tid2013_evaluate

*Provenance: iqatid.py — IMGMETRICS 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

tid2013_published — IMGMETRICS iqa op

사용법